Browsing by Author "Iturra, Julio"
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- ItemA Multidimensional Approach for Measuring Meritocratic Beliefs: Advantages, Limitations and Alternatives to the ISSP Social Inequality Survey(Routledge Journals, Taylor & Francis LTD, 2023) Castillo, Juan Carlos; Iturra, Julio; Maldonado Navarro, Luis Edgardo; Atria, Jorge; Meneses, FranciscoA great part of the comparative international research that has attempted to measure meritocratic beliefs has used the social inequality module of the ISSP (International Social Survey Programme), which offers an unprecedented opportunity to compare meritocratic views in different societies. Based on a series of studies using ISSP data, the present paper proposes a multidimensional measurement framework for meritocratic beliefs. This framework distinguishes, on the one side, between perceptions and preferences and, on the other side, between meritocratic and not meritocratic aspects. In the first study, we test the multidimensional framework for meritocratic beliefs using the ISSP 2009 inequality module through confirmatory factor analysis (CFA) techniques. After identifying the advantages and some limitations of ISSP items for a multidimensional operationalization of meritocratic beliefs, in a second study, we suggest a modified set of items that better taps the different dimensions of meritocracy. We examined the measuring properties of this new instrument using a sample of Chilean adults (N = 2,141). Based on these results, we recommend improvements in measuring meritocratic beliefs in cross-national studies.
- ItemLa importancia de la invarianza métrica para la investigación en sociología(2022) Miranda Fuenzalida, Daniel Andrés; Iturra, JulioComparar variables latentes presenta importantes desafíos en cuanto a su equivalencia. Usando los datos del estudio ICCS 2016, en la que participaron 24 países, evaluamos la adecuación métrica de concepto de actitudes hacia la igualdad de derechos contrastando un modelo unidimensional (disponible en la documentación original) con un modelo bidimensional. Además, evaluamos los niveles de comparabilidad de las mediciones con análisis factorial confirmatorio multigrupo. Los resultados muestran que el modelo bidimensional logra sustanciales mejoras. Adicionalmente, la evaluación de la invarianza del modelo bidimensional muestra adecuados niveles de comparabilidad (invarianza métrica y escalar). Esto quiere decir que el instrumento especificado en sus dos dimensiones posee una comprensión similar por los participantes de los distintos países de la muestra. Por tanto, se podría comparar los niveles de cada dimensión y la relación de estas dimensiones con otras variables.