Browsing by Author "Garretón, Manuela"

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    Attitudinal effects of data visualizations and illustrations in data stories
    (2023) Garretón, Manuela; Morini, Francesca; Celhay, Pablo; Dörk, Marian; Parra Santander, Denis
    Journalism has become more data-driven and inherently visual in recent years. Photographs, illustrations, infographics, data visualizations, and general images help convey complex topics to a wide audience. The way that visual artifacts influence how readers form an opinion beyond the text is an important issue to research, but there are few works about this topic. In this context, we research the persuasive, emotional and memorable dimensions of data visualizations and illustrations in journalistic storytelling for long-form articles. We conducted a user study and compared the effects which data visualizations and illustrations have on changing attitude towards a presented topic. While visual representations are usually studied along one dimension, in this experimental study, we explore the effects on readers' attitudes along three: persuasion, emotion, and information retention. By comparing different versions of the same article, we observe how attitudes differ based on the visual stimuli present, and how they are perceived when combined. Results indicate that the narrative using only data visualization elicits a stronger emotional impact than illustration-only visual support, as well as a significant change in the initial attitude about the topic. Our findings contribute to a growing body of literature on how visual artifacts may be used to inform and influence public opinion and debate. We present ideas for future work to generalize the results beyond the domain studied, the water crisis.
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    Diseño de Sistema Vincula: plataforma para el encuentro y vinculación entre la academia y el mundo parlamentario
    (Ediciones UC, 2023) Garretón, Manuela; Mollenhauer Gajardo, Katherine Alexandra
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    Opportunities, challenges and design of data visualization in public policy: data stories in agenda setting
    (2023) Garretón, Manuela; Parra Santander, Denis; Dörk, Marian; Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería
    En una sociedad basada en datos, éstos adquieren un papel fundamental para las políticas públicas, ya que confiamos en ellos para tomar decisiones que afectan a nuestras vidas. La mayoría de las personas acceden a los datos a través de visualizaciones publicadas en medios de comunicación. Es a través de estos encuentros que los ciudadanos se familiarizan con el mundo de la política y forman su opinión respecto a temas que afectan a la sociedad, configurando una parte del debate público. Este debate es esencial para el proceso de creación de una política pública. En este proceso se reconocen varias etapas. La primera y crítica de estas etapas, es el establecimiento de la agenda (agenda-setting). En esta, se define un problema y se discuten soluciones alternativas, atrayendo o perdiendo la atención pública y en la cual, los medios de comunicación tienen una influencia determinante. Las visualizaciones de datos publicadas en los medios de comunicación son cada vez más importantes, ya que ayudan a los ciudadanos a comprender cuestiones complejas y, por tanto, influyen en la forma en que los lectores se forman una opinión al respecto. Suelen formar parte de historias basadas en datos, un género del periodismo que combina texto, infografías, gráficos estadísticos y otros tipos de artefactos visuales, como fotografías, vídeos e ilustraciones. En esta investigación, entenderemos la visualización de datos como parte de las historias basadas en datos y como un proceso continuo que va desde una fase de codificación (traducción de los datos en elementos visuales) por parte de los autores hasta una fase de descodificación (interpretación de las representaciones para comprender los datos) por parte de la audiencia. Las historias con datos publicadas en los medios de comunicación suelen definir un problema al que se enfrenta la sociedad y pasan a formar parte de la etapa de establecimiento de la agenda. Por tanto, es importante que se diseñen de forma eficaz para que formen parte del debate público en una sociedad basada en datos. En la literatura identificamos varios modelos que guían el proceso de diseño de la visualización de datos, sin embargo, sólo encontramos uno que guía el proceso de transformación de datos en historias visuales (Lee et al., 2015). En este estudio indagamos si estos, son capaces de integrar los factores que intervienen en las fases de codificación y descodificación para garantizar que la información presentada, conduzca a la audiencia a la interpretación que los autores pretendían. El objetivo de esta investigación es, por tanto, comprender las historias basadas en datos en la etapa de establecimiento de la agenda, con el fin de identificar los aspectos clave a tener en cuenta para la futura implementación de un modelo que guíe su proceso de diseño. Esto permitirá a los autores crear visualizaciones más eficientes (y responsables) para la interpretación de los lectores. Esta investigación se divide en tres etapas, que indagan independientemente aspectos críticos para la propuesta del modelo de diseño. La principal metodología utilizada es la Design Studies Research (Kuechler & Vaishnavi, 2012) . La primera etapa corresponde a una revisión de literatura sobre historias basadas en datos, con especial atención a los factores que determinan el proceso de transformación de los datos en historias visuales. En la segunda etapa, buscamos esclarecer el papel comunicativo de la visualización de datos dentro de las historias basadas en datos (Garretón et al., 2023a). La tercera, es un estudio empírico sobre los efectos de las historias basadas en datos en el cambio de actitud hacia un tema presentado (Garretón et al., 2023b). Nuestros hallazgos contribuyen a un número creciente de investigaciones sobre cómo los artefactos visuales pueden ser utilizados para informar e incidir en la opinión y el debate públicos.
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    Visualización de datos y constelaciones: dos maneras de construir narraciones
    (2016) Garretón, Manuela
    El presente artículo aborda la visualización de datos como una forma de generar narraciones visuales. Presenta, a modo de referencia, el proceso de idear constelaciones de estrellas como uno similar al de visualizar datos, donde la búsqueda de patrones permite encontrar significados en el mundo que nos rodea. A partir de las primeras visualizaciones de datos modernos y luego a través de dos proyectos recientemente realizados en Chile, se busca comprender las dificultades y desafíos de generar dichas narraciones visuales.
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