Browsing by Author "Gómez Baginsky, Antonia del Pilar"
Now showing 1 - 1 of 1
Results Per Page
Sort Options
- ItemEvaluación de un Modelo de Evaporación de Suelo Desnudo basado en la Teoría de Producción de Máxima Entropía(2023) Gómez Baginsky, Antonia del Pilar; Meza, Francisco Javier; Pontificia Universidad Católica de Chile. Facultad de Agronomía e Ingeniería ForestalSe evaluó la capacidad del modelo de Máxima Entropía (MEP) para estimar la evaporación de un suelo desnudo en una región de Chile. MEP, basado en la termodinámica de no equilibrio, utiliza sólo tres variables de entrada (radiación neta, humedad específica del suelo y temperatura superficial) y un parámetro (inercia térmica), ofreciendo así simplicidad y robustez. Los objetivos específicos de este trabajo son: a) evaluar la precisión del modelo MEP, contrastando los resultados obtenidos mediante observaciones de lisímetros, y b) comparar su desempeño con el modelo de estimación de evaporación presentado en FAO-56. Los resultados muestran que MEP sobrestimó la evaporación (33 y 35%), especialmente en suelos saturados y en épocas estivales, mientras que FAO-56 tiende a subestimarla (32 y 26%). Se analizó la influencia del contenido de humedad del suelo y el potencial mátrico en la precisión de las estimaciones. Los resultados destacan la necesidad de realizar ajustes en MEP para representar con precisión la dinámica del agua en el suelo, sobre todo en aspectos de retención, y en FAO-56 para abordar el efecto de la textura del suelo en la tasa de evaporación. Se concluye que MEP captura con precisión los patrones de evaporación, pero sobrestima las magnitudes de estos, mientras que FAO-56 proporciona estimaciones más estandarizadas, pero carece de precisión. La elección entre modelos depende de condiciones específicas de sitio y disponibilidad de datos. En situaciones no saturadas, suelos con alta capacidad de retención y cambios constantes en el contenido de humedad, MEP es mejor candidato que FAO-56, sin embargo, se deben considerar ciertos ajustes para lograr estimaciones precisas.