Browsing by Author "Ferrer Ortiz, Juan Carlos"

Now showing 1 - 20 of 28
  • Thumbnail Image
    Item
    A mixed integer programming approach to multi-skilled workforce scheduling
    (2016) Cuevas, R.; Ferrer Ortiz, Juan Carlos; Klapp Belmar, Mathias; Muñoz Abogabir, Juan Carlos
  • No Thumbnail Available
    Item
    A Mixed-Integer Programming Model for Gas Purchase and Transportation
    (2005) Contesse Becker, Luis; Ferrer Ortiz, Juan Carlos; Maturana Valderrama, Sergio
    The natural gas supply chain involves three main agents: producers, transportation companies, and local distribution companies (LDCs). We present a MIP model that is the basis for a decision support system developed for a Chilean LDC. This model takes into account many of the complexities of the purchasing and transportation contracts to help optimize daily purchase and transportation decisions in the absence of local storage facilities. The model was solved to optimality within a reasonable time. We show how the model handles several contractual issues and give some insights for the case when demand scenarios are used to deal with uncertainty.
  • Thumbnail Image
    Item
    A proactive transfer policy for critical patient flow management
    (2019) González Hodar, Jaime Guillermo; Ferrer Ortiz, Juan Carlos; Cataldo Cornejo, Alejandro; Rojas Marambio, Luis Alberto
  • Thumbnail Image
    Item
    An integer programming approach to curriculum-based examination timetabling
    (2017) Cataldo Cornejo, Alejandro; Ferrer Ortiz, Juan Carlos; Miranda, Jaime; Rey, Pablo A.; Saure, Antoine
  • Thumbnail Image
    Item
    Análisis de la elasticidad-precio de la demanda considerando el efecto de umbrales
    (2010) Casado Ramírez, Esteban Andrés; Ferrer Ortiz, Juan Carlos; Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería
    Esta investigación estudia la latitud de aceptación en torno a un precio de referencia, en la cual los consumidores presentan una menor sensibilidad a las variaciones de precio. Se propone que la heterogeneidad de los individuos debe ser considerada para modelar los umbrales que enmarcan dicha latitud, así como también la posibilidad de que éstos puedan ser asimétricos. Basándose en un modelo de elección discreta con coeficientes aleatorios, es posible tomar en cuenta el efecto de la heterogeneidad en la estimación de los umbrales de precio, utilizando datos a nivel de marca agregados semanalmente. A diferencia de otras investigaciones basadas en modelos de utilidad, que solamente estiman la elasticidad-precio de la participación de mercado, ésta además propone una metodología que permite calcular la elasticidad-precio de la demanda considerando el efecto de los umbrales. Probando el modelo propuesto para seis categorías de productos de consumo masivo, utilizando información de una importante cadena de retail, se pudo corroborar empíricamente la hipótesis planteada.
  • Thumbnail Image
    Item
    Appointment and patient scheduling in chemotherapy : a case study in Chilean hospitals
    (2020) Ramos Castro, Camila Sofía; Cataldo Cornejo, Alejandro; Ferrer Ortiz, Juan Carlos
  • Thumbnail Image
    Item
    Appointment scheduling and patient programming in chemotherapy : a case study in a Chilean hospitl.
    (2016) Ramos Yáñez, María Camila; Ferrer Ortiz, Juan Carlos; Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería
    Esta investigación aborda un problema real de agendamiento para pacientes de quimioterapia en el Hospital del Salvador en Santiago de Chile. El problema presentado puede dividirse en subproblemas. El primero corresponde a la forma de asignar las sesiones de los pacientes en el tiempo y el segundo tiene relación con el funcionamiento diario de la unidad de Quimioterapia, cómo son establecidos los horarios de atención de los pacientes y cómo se asigna la capacidad disponible (módulos de sillones de tratamiento y horas de atención de enfermeras). Una dimensión adicional del problema que complejiza su solución es la necesidad de contar con horas de laboratorio disponibles para preparar el medicamento de los pacientes debido a que esta capacidad de preparación es limitada. Como resultado se formuló una metodología que aborda el problema en dos etapas. La primera se basa en una investigación previa realizada por Sauré et al. (2012) e implementa para quimioterapia la política de calendarización, sugerida por los autores para la calendarización de tratamientos de radioterapia. El resultado obtenido de esta primera etapa constituye el input para la segunda etapa, que consiste en resolver un problema de programación de máquinas en paralelo con restricciones adicionales de capacidad. Esta etapa se aborda mediante la generación de patrones de tratamiento. Se evalúan los beneficios de ambas etapas de la metodología para el caso que enfrenta la unidad de Quimioterapia del Hospital del Salvador. El método propuesto logra reducir en un 20% los costos operacionales del hospital, debido a una reducción en horas extra. Por otro lado, para una demanda promedio el método propuesto para programar pacientes a diario logra aumentar en un 21% el uso de capacidad de atención y en un 22% el uso de capacidad de laboratorio; esto con respecto al método usado actualmente por el hospital.
  • Thumbnail Image
    Item
    Assessing salesforce marginal productivity
    (2014) Troncoso, Gonzalo; Muñoz Abogabir, Juan Carlos; Ferrer Ortiz, Juan Carlos; De Grange, Louis
  • Thumbnail Image
    Item
    Bridging the gap between the science of retail revenue management and its application
    (2008) Fuentes Henríquez, Diego José; Ferrer Ortiz, Juan Carlos; Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería
    Esta investigación busca establecer una conexión entre la teoría y la práctica de Retail Revenue Management, diseñando un Sistema de Apoyo a la Toma de Decisiones que se basa en la experiencia obtenida de proyectos de investigación aplicada en distintos retailers. De esta manera, se espera que los usuarios puedan tomar mejores decisiones de precio e inventario, usando las herramientas que proveen los avances de Revenue Management y de las Tecnologías de Información; esto permite un análisis eficiente de los datos que se encuentran almacenados en sus sistemas. Se detalla el esquema de datos, la arquitectura del sistema y la interfaz de usuario. El diseño ha sido exitosamente implementado en una cadena de retail chilena.
  • Thumbnail Image
    Item
  • Thumbnail Image
    Item
    Desarrollo y aplicación de un modelo dinámico de pricing para productos sustitutos, con revisiones periódicas, bajo consideraciones de valor residual
    (2008) Tirapegui Rojas, Pedro Daniel; Ferrer Ortiz, Juan Carlos; Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería
    Esta investigación estudia el problema de determinación periódica de precios para productos sustitutos con consideraciones de valor residual que efectúa un retailer monopolista. Se desarrolla un modelo de programación dinámica definido por el inventario disponible al inicio de cada período. La llegada de clientes a la tienda se modela como un proceso de Poisson homogéneo y la elección es modelada con el modelo Logit Multinomial. Se caracterizan algunas soluciones relacionadas con la trayectoria de los precios cuando existen modificaciones tanto de inventarios como de la valoración que tengan los clientes de los productos. En las primeras se encontró que en un momento dado: i) el precio óptimo de un producto alcanza un límite asintótico a medida que las unidades del sustituto aumentan a infinito, ii) el precio óptimo de un producto es una función no creciente de su propio inventario, iii) el beneficio del retailer es una función no decreciente del inventario pero con incrementos decrecientes. Para las segundas, se compara con el modelo de Bitran y Mondschein modificado [BMM], obteniéndose algunas relaciones con el inventario de los productos. Se desarrolla una modelación del valor residual variable que depende de los eventos ocurridos en la temporada de venta a través del nivel de inventarios de ambos productos. Altos niveles de inventario afectan negativamente el valor residual pero con distinto impacto según se trate del mismo producto o del sustituto. Finalmente se aplica el modelo a un caso real, obteniéndose mejoras en el beneficio (al menos un 36,9% en la temporada y un 21,9% con el inventario remanente).
  • Thumbnail Image
    Item
    Design of a single window system for e-government services: the Chilean case
    (2018) Cataldo Cornejo, Alejandro; Ferrer Ortiz, Juan Carlos; Rey, Pablo A.; Saure, Antoine
  • Thumbnail Image
    Item
    Diseño de una fuerza laboral polifuncional para el sector servicios :caso aplicado a la industria del retail
    (2015) Henao Botero, César Augusto; Muñoz Abogabir, Juan Carlos; Ferrer Ortiz, Juan Carlos; Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería
    La gestión de los recursos humanos en el sector servicios, y en particular en la industria del retail, enfrenta fenómenos predecibles como la estacionalidad de la demanda, y no predecibles como su variabilidad y el ausentismo no programado de personal. En tal contexto, incluso empresas con sofisticados sistemas de planificación de turnos, enfrentan problemas de subdotación y sobredotación de personal que pueden provocar aumentos en los costos laborales y un deterioro en el nivel de servicio a clientes. Un factor agravante es que las empresas del sector servicios usualmente consideran empleados capacitados para trabajar en una única actividad, lo cual resta flexibilidad a las posibilidades de asignación. Esta tesis busca evaluar los potenciales beneficios de incorporar flexibilidad laboral en la gestión de los recursos humanos, a partir del uso de personal polifuncional que pueda ser entrenado para trabajar en distintas actividades. El principal objetivo de esta investigación es desarrollar una metodología que permita diseñar una fuerza laboral polifuncional costo-efectiva a nivel estratégico, y entregar políticas de polifuncionalidad eficientes y atractivas de implementar en las empresas del sector servicios. Las hipótesis de trabajo se validaron a través de tres artículos científicos. En un primer artículo, se propuso una estrategia híbrida de flexibilidad laboral, la cual considera el uso de personal polifuncional, pero también considera estrategias tradicionales como el uso de contratos flexibles y el uso de un sistema de programación de turnos para aprovechar esta flexibilidad. El corazón del enfoque fue un modelo de programación lineal entera mixta. Los resultados muestran que es preferible tener empleados polifuncionales cuyos contratos sean altamente flexibles y ofrezcan una buena cantidad de horas laborales semanalmente. El segundo y tercer artículo sólo usan personal polifuncional como estrategia de flexibilidad. A diferencia del primer artículo, estos dos trabajos no estudian el impacto negativo de la estacionalidad de la demanda. Sin embargo, sí consideran distintos niveles de su variabilidad e incorporan el uso de cadenas cerradas para evaluar los beneficios de la polifuncionalidad en sistemas desbalanceados. Ambos artículos presentan diferencias metodológicas, pero sus resultados son consistentes entre sí. El segundo artículo presenta una solución simultánea para determinar la cantidad óptima de empleados polifuncionales por actividad. El enfoque consiste en un modelo de programación lineal entera mixta y el uso de la metodología de optimización robusta. Por otra parte, el tercer artículo propone una modelación continua de la fuerza laboral y un análisis local y separado por actividad, y de manera novedosa entrega una expresión analítica para estimar la cantidad óptima de empleados polifuncionales por actividad. Los resultados obtenidos en los tres artículos proveen un conjunto de lineamientos y políticas para responder las tres preguntas fundamentales sobre polifuncionalidad: dónde agregarla, cuánta agregar, y cómo debería agregarse.
  • Thumbnail Image
    Item
    Efficient shift scheduling with multiple breaks for full-time employees : A retail industry case
    (2020) Álvarez, E.; Ferrer Ortiz, Juan Carlos; Muñoz Abogabir, Juan Carlos; Henao, C. A.
  • Thumbnail Image
    Item
    Gestión de flujo de pacientes críticos mediante una política proactiva de traslados
    (2017) González Hodar, Jaime; Ferrer Ortiz, Juan Carlos; Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería
    Comúnmente las salas de urgencia no dan abasto frente a la demanda que poseen, lo que genera tiempos de espera excesivamente largos y una mala percepción de la atención. Esta demora en la transferencia hacia una cama crítica produce además perjuicios en la salud del paciente, aumentando su probabilidad de muerte y la congestión del establecimiento. A través de un modelo de decisión markoviano esta investigación busca estudiar la relación entre las unidades de hospitalización y la sala de urgencia. Incorpora la decisión de un médico de poder transferir proactivamente a un paciente, anticipándose a la demanda futura. Debido a la dimensionalidad del problema, se utiliza un enfoque de aproximación de programación dinámica, con el cual se obtiene una política aproximadamente óptima la que permite a los médicos saber cuándo transferir de manera proactiva a un paciente. La política sugiere dejar una cierta cantidad de camas libres según la demanda estimada para el siguiente periodo. Para dos casos numéricos distintos, se observó que el número de transferencias óptimas cambia cuando se eleva la tasa de llegada en una sola unidad de hospitalización, mientras que se mantiene estable si el aumento de la tasa es proporcional en todas las unidades. Por último, la política obtenida se testeó mediante una simulación de un hospital en Chile, logrando bajar los tiempos de espera en urgencia y aumentando un 10% la utilización de la capacidad de atención.
  • Thumbnail Image
    Item
    Multiskilled workforce management by utilizing closed chains under uncertain demand : a retail industry case
    (2019) Henao Botero, César Augusto; Muñoz Abogabir, Juan Carlos; Ferrer Ortiz, Juan Carlos
  • Thumbnail Image
    Item
    Multiskilling with closed chains in a service industry : a robust optimization approach
    (2016) Henao, C.; Ferrer Ortiz, Juan Carlos; Muñoz Abogabir, Juan Carlos; Vera Andreo, Jorge
  • Thumbnail Image
    Item
    Optimal pricing and composition of multiple bundles: A two-step approach
    (2017) Cataldo Cornejo, Alejandro; Ferrer Ortiz, Juan Carlos
  • Thumbnail Image
    Item
    Políticas de pricing óptimas para empresas que enfrentan consumidores estratégicos
    (2008) Valenzuela Zanocco, Francisca Andrea; Ferrer Ortiz, Juan Carlos; Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería
    Este trabajo estudia políticas de precios óptimas para empresas monopolistas que enfrentan una demanda agregada incierta formada por consumidores estratégicos. Se desarrolló un modelo de pricing suponiendo que los consumidores consideran dos aspectos al tomar sus decisiones de compra: que su valoración decae en el tiempo y que existe una probabilidad de no encontrar el producto en el futuro. Se mostró que si los consumidores están muy dispuestos a postergar sus compras, mientras más profundos son los descuentos que se aplican sobre los precios, mayor es el precio que debe fijar la empresa al comienzo del horizonte de planeación. Por el contrario, cuando los consumidores están menos dispuestos a esperar, los precios que fija el modelo son más bajos para aumentar la probabilidad de que el inventario se venda durante los primeros períodos y que los descuentos más grandes nunca se lleven a cabo. Los resultados fueron comparados con los de un modelo de referencia en que los consumidores son miopes. Se determinó que la demanda total por el producto durante toda la temporada de venta es mayor cuando los consumidores son estratégicos. A través de experimentos numéricos se encontró que una empresa que asume incorrectamente que sus consumidores son miopes, cuando éstos son estratégicos en sus decisiones de compra puede percibir pérdidas importantes en sus ingresos. El mayor impacto se manifiesta en compañías que aplican grandes descuentos, manejan poco inventario, y se enfrentan a clientes cuyas valoraciones decaen lentamente y estiman que la probabilidad de quiebres de inventario es baja.
  • Thumbnail Image
    Item
    Price determination and optimal composition for a set of multiple bundles that will be introduced to multiple market segments
    (2018) Cataldo Cornejo, Alejandro; Ferrer Ortiz, Juan Carlos; Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería
    Esta tesis doctoral explora nuevas aristas al problema que enfrenta una compañía cuando debe determinar la composición y precio óptimo para un conjunto de paquetes de productos y/o servicios (bundles) que ofertará en uno o más segmentos de mercado. Se asume inicialmente que los consumidores basan su decisión en la maximización de su utilidad y que las compañías competidoras no reaccionan en el corto plazo. Posteriormente, se incorpora el supuesto de que los consumidores tienen una disposición máxima a pagar por un bundle. Bajo estas consideraciones, se definieron tres investigaciones considerando siempre múltiples bundles y: (1) un único segmento de mercado y consumidores que basan su decisión de compra sólo en la utilidad que les produce cada alternativa, (2) múltiples segmentos de mercado y consumidores que basan su decisión de compra sólo en la utilidad que les produce cada alternativa, y (3) un único segmento de mercado y consumidores que incluyen en su decisión de compra su máxima disposición a pagar. Las tres investigaciones fueron formuladas como modelos de programación no lineal mixtos. En todos lo casos se vio si existía una expresión cerrada para determinar el precio óptimo de cada bundle cuando era conocida la composición de éstos. Solamente en la investigación (1) esto sucedió, pudiendo resolverse el problema en dos fases. Para la investigación (2) se desarrolló un algoritmo basado en búsqueda tabú y para la investigación (3) se resolvió por enumeración exhaustiva. Los resultados más relevantes son: si los bundles son confeccionados considerando simultáneamente múltiples segmentos de mercado, la composición escogida para ellos puede no incluir la composición óptima para cada segmento de mercado de manera individual y al incluir la máxima disposición a pagar de los consumidores, el resultado obtenido disminuye significativamente el beneficio esperado de la compañía respecto a no considerar esta máxima disposición a pagar, dado que la composición escogida no es la misma.