Browsing by Author "Chadwick, Cristián"

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    Characterizing and comparing surface and free-air atmosphere temperature profiles in an Andean sub-tropical mountain catchment
    (2026) Ibañez Reyes, María De Los Ángeles; Gironas León, Jorge Alfredo; Garreaud, René; Muñoz, Ricardo; Oberli Graf, Christian Robert; Chadwick, Cristián; Meier, Claudio
    Scarce but crucial for hydrological analysis and modelling, near-surface air temperatures (SAT) in mountainous regions are often assumed to match free-air temperature (FAT), despite inherent discrepancies. This study characterizes sub-tropical Andean SAT profiles and compares them with FAT using 3 years of 10 min resolution temperature data from a dense meteorological network located within an Andean Mountain catchment, alongside nearby aircraft operations and radiosonde ascents. Results reveal diurnal and seasonal cycles in the near-surface air temperature lapse rate (STLR) and surface-derived 0°C isotherm altitude (H0MS), with marked contrasts between wet and dry conditions. Under wet conditions, FAT and SAT profiles converge, while under dry conditions, aircraft-FAT lapse rates are gentler than STLR, and the derived H0MS is lower than aircraft-FAT estimates during the cold season. Radiosonde-H0 simultaneously estimated aligns with H0MS, but measurements before precipitation events differ by an average of ~20%.
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    Coping with unertainty in climate change: merging general circulation models and local climate to simulate the future performance of a reservoir system
    (2018) Chadwick, Cristián; Gironás León, Jorge Alfredo; Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería
    La simulación de variables hidro-climáticas y su impacto futuro implica usar Modelos de Circulación General (GCM) bajo distintos escenarios de gases de efecto invernadero o RCP (Representative Concentration Pathways). Cuantificar y tratar formalmente la incertidumbre asociada a estos modelos y escenarios es clave en estudios de impacto y adaptación al cambio climático. Este trabajo propone metodologías para enfrentar esta incertidumbre, particularmente en el análisis del desempeño de embalses, por medio de la transferencia de los estadísticos de los GCM al clima local. Inicialmente se demuestra la contribución relevante de los GCM y sus realizaciones a la incertidumbre total. Luego se propone un tratamiento de los GCM mediante la fusión de ensambles de estos y el clima local para generar series de clima estadísticamente compatibles con las proyecciones globales. La metodología es aplicada en tres cuencas Chilenas (Limarí, Maipo y Maule) simplificando el correcto tratamiento de los GCM y la generación de climas futuros asociados a probabilidades de ocurrencia para la modelación hidrológica. Esta metodología se utiliza para identificar el tiempo de emergencia (ToE) en el que el cambio en precipitaciones y temperaturas en estas cuencas aparece significativamente. Finalmente se evalúa una meta cambiante de entrega de agua como estrategia de adaptación del sistema de embalses Paloma (Limarí). Junto con las metodologías de generación de clima e identificación del ToE, otros resultados relevantes son: (1) sólo 5 percentiles de tendencia del ensamble de GCM replican las estadísticas obtenidas a partir de series individuales de clima para cada GCM; (2) el ToE ocurre antes del 2030 para las tres cuencas bajo escenarios RCP 6.0 y 8.5, siendo el Maule donde las precipitaciones futuras cambian mayormente; y (3) la reducción progresiva del agua distribuida por el sistema Paloma mantiene constante el número de fallas, pero reduce fuertemente la disponibilidad de agua.