Browsing by Author "Barrera Hernández, María Guadalupe"

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    Redes de intercambio de semillas y resiliencia de la agricultura familiar campesina
    (2021) Barrera Hernández, María Guadalupe; Ibarra Eliessetch, José Tomás
    Los sistemas agrícolas, como sistemas socio-ecológicos, son vulnerables a los cambios globales y experimentan constantes procesos de adaptación, transformación y aprendizaje. Comprender cómo las comunidades agrícolas afrontan estos cambios y aprenden de ellos es necesario para fortalecer la resiliencia de los sistemas que las sustentan. Las redes sociales presentes en los sistemas agrícolas juegan un papel clave en los procesos involucrados en la promoción de la resiliencia. Estas redes, conformadas a partir de las relaciones entre los diversos actores involucrados en la producción de alimentos, como los nodos de una red, movilizan la agrobiodiversidad que sostiene a la práctica de la agricultura. Nuestro trabajo de investigación parte de la hipótesis de que las propiedades estructurales de una red social, como las redes de intercambio de semillas, influyen en la resiliencia de los sistemas agrícolas. Así, exploramos la estructura de redes de intercambio construidas mediante entrevistas dirigidas a agricultores familiares quienes listaron aquellos actores con quienes comparten semillas regularmente. Estas redes grafican el tránsito de la agrobiodiversidad en una muestra de 80 huertas ubicadas en la Cordillera Pehuenche, un Sitio Importante del Patrimonio Agrícola (SIPAN) en Chile. Mediante un enfoque relacional (cualitativo y cuantitativo), comparamos las propiedades estructurales de estas redes conformadas por campesinos locales y nuevos agricultores que han migrado en edad adulta a este SIPAN. Nuestro análisis se centra en la conectividad y la centralidad de las redes, que son las principales propiedades estructurales asociadas a la resiliencia de los sistemas socio-ecológicos. Los resultados muestran que las redes de intercambio en este SIPAN no son densas y forman múltiples módulos, favoreciendo la diversidad de experiencias y conocimiento agrícola. La centralidad media de estas redes es baja, reflejando que la toma de decisiones podría concentrarse en los nodos con mayores valores de centralidad. La red de migrantes está conformada por más nodos, con mayores grados de entrada y salida. Esta propiedad podría conducir a una creciente centralización entre migrantes, que puede ser un aspecto muy bueno para facilitar el proceso de resolución de tareas sencillas. Pero también puede tener efectos negativos en los procesos de adaptación, transformación y aprendizaje del sistema.
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    Relación de la tasa de pobreza en la agricultura por cuenta propia y la inversión del Instituto de Desarrollo Agropecuario (INDAP) en Chile.
    (2019) Barrera Hernández, María Guadalupe; Anríquez Nilson, Gustavo; Pontificia Universidad Católica de Chile. Facultad de Agronomía e Ingeniería Forestal
    La pobreza es uno de los principales problemas que aquejan a la sociedad contemporánea, la cual al acentuarse en las zonas rurales constituye una de las principales motivaciones para que los gobiernos ejecuten diversas estrategias de desarrollo rural con la finalidad de mitigarla. En este contexto, el presente estudio propone un modelo econométrico de regresión multivariada mediante el cual es posible capturar la relación existente entre la tasa de pobreza en la agricultura por cuenta propia (o agricultura a pequeña escala) y la inversión del Instituto de Desarrollo Agropecuario (INDAP) en Chile, con la finalidad de obtener información para la mejora continua en la focalización de los recursos públicos y la formulación de políticas públicas destinados a la mitigación de la pobreza en la agricultura. Los resultados obtenidos sugieren el uso de diversas variables control mediante las cuales es posible capturar el efecto de interés en diferentes periodos de tiempo, teniendo mejores resultados al incorporar variables para la diferenciación por zona geográfica. Por otra parte, el estudio muestra la necesidad contar con información más desagregada, la cual permita mejorar la efectividad del modelo econométrico para futuras aplicaciones.