Browsing by Author "Arnaiz Sánchez, Pilar"
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- ItemAssociations of Prenatal Growth with Metabolic Syndrome, Insulin Resistance, and Nutritional Status in Chilean Children(2014) Mardones S., Francisco; Arnaiz Sánchez, Pilar; Pacheco, P.; Domínguez de Landa, María Angélica; Villarroel del Pino, Luis A.; Eriksson, J.; Barja Y., Salesa; Farías Jofré, Marcelo Enrique; Castillo Valenzuela, Oscar
- ItemLactancia materna, obesidad y síndrome metabólico en la edad escolar(2018) Oyarzún, María Fernanda; Barja Y., Salesa; Domínguez de Landa, María Angélica; Villarroel del Pino, Luis A.; Arnaiz Sánchez, Pilar; Mardones S., Francisco
- ItemMetabolic syndrome and its components are strongly associated with an inflammatory state and insulin resistance in the pediatric population(2015) Loureiro Pérez, Carolina Andrea; Godoy Barraza, Andrea Isabel; Martínez Aguayo, Alejandro Gregorio; Campino Johnson, María del Carmen; Aglony Imbarack, Marlene Elizabeth; Bancalari, Rodrigo; Mendoza, Carolina; Cerda, Jaime; Carvajal Maldonado, Cristián Andrés; Arnaiz Sánchez, Pilar; Fardella B., Carlos; García Bruce, Hernán; Loureiro Pérez, Carolina Andrea; Godoy Barraza, Andrea Isabel; Martínez Aguayo, Alejandro Gregorio; Campino Johnson, María del Carmen; Aglony Imbarack, Marlene Elizabeth; Bancalari, Rodrigo; Mendoza, Carolina; Cerda, Jaime; Carvajal Maldonado, Cristián Andrés; Arnaiz, Pilar; Fardella B., Carlos; García Bruce, Hernán
- ItemMicro-RNAs Let7e and 126 in Plasma as Markers of Metabolic Dysfunction in 10 to 12 Years Old Children(2015) Krause Leyton, Bernardo; Carrasco Wong, Ivo; Domínguez de Landa, María Angélica; Arnaiz Sánchez, Pilar; Farías Jofré, Marcelo Enrique; Barja Y., Salesa; Mardones S., Francisco; Casanello Toledo, Paola Cecilia
- ItemNiveles de lípidos sanguíneos en escolares chilenos de 10 a 14 años de edad(2013) Barja Y., Salesa; Barrios, X.; Arnaiz Sánchez, Pilar; Domínguez de Landa, María Angélica; Villarroel del Pino, Luis A.; Castillo Valenzuela, Oscar; Farías Jofré, Marcelo Enrique; Ferreccio Readi, Catterina; Mardones S., Francisco
- ItemPhysical activity in the classroom to prevent childhood obesity: a pilot study in Santiago, Chile.(2017) Mardones, Francisco; Arnaiz Sánchez, Pilar; Soto Sánchez, Johana; Saavedra, Juana; Domínguez de Landa, María Angélica; Rozowski Narkunska, Samuel Jaime; Iriarte, Laura; Cantwell Wood, Jennifer
- ItemRazón cintura estatura como predictor de riesgo cardiometabólico en niños y adolescentes(2010) Arnaiz Sánchez, Pilar; Acevedo B., Mónica; Díaz, C.; Bancalari, R.; Barja Y., Salesa; Aglony Imbarack, Marlene Elizabeth; Cavada, G.; García, H.En niños, la obesidad general y visceral se asocian con mayor riesgo cardiometabólico. El aumento en la prevalencia del síndrome metabólico (SM) en niños y adolescentes empeora el riesgo cardiovascular. Necesitamos contar con nuevos marcadores que permitan predecir el SM en niños. Objetivo: Comparar índice de masa corporal (zIMC) con razón cintura estatura (RCE) como pre-dictores de SM en niños chilenos. Método: Estudio transversal en 618 escolares, edad 10.8± 1.9 años, 51.6% mujeres, 190 eutróficos, 174 sobrepeso, 254 obesos, estrato socioeconómico medio y medio bajo, área urbana de Santiago. Determinamos peso, talla, circunferencia de cintura, presión arterial, perfil lipídico y glicemia. Diagnóstico de SM basado en la presencia de > 3 criterios de Cook. El SM se modeló en función de RCE y z score IMC , con modelos de regresión logística. Se usaron curvas ROC para comparar RCE y zIMC como predictores de SM. Punto de corte según índice de YOUDEN. Resultados: La prevalencia de SM fue 15.37 %. Promedio de z IMC + 1.22± 0.90 y de RCE 0.52±0.07. Punto de corte óptimo para SM: RCE 0.55 (sensibilidad 72%, especificidad 70%)yzIMC: 1.76 (sensibilidad 71%, especificidad 74%). Conclusión: RCE y zIMC predicen igualmente el riesgo cardiometabólico en niños y adolescentes. Dada la mayor facilidad de calcular RCE, la transforma en mejor herramienta definiendo riesgo en este grupo. El punto de corte > 0.55 sería buen predictor de SM en niños y adolescentes.
- ItemReviewers for 2016(2017) Acosta, Víctor M.; Aguado, Gerardo; Arias, Samuel; Arnaiz Sánchez, Pilar; Badia, Antoni; Bardasuc, Leila; Calet, Nuria; Cantero Garcia, María; Carraher, David; Meneses, Alejandra
- ItemStrain y Strain rate auricular izquierdo evaluado por speckle tracking está relacionado a PCR ultrasensible en adolescentes obesos(2011) Gabrielli, Luigi; Arnaiz Sánchez, Pilar; Acevedo B., Mónica; Enriquez, A.; Barja Y., Salesa; Agloni, M.; Córdova, S.; Aguilar, R.Introducción: La obesidad y el síndrome metabólico están asociados a un tamaño auricular izquierdo (AI) aumentado y mayor riesgo cardiovascular. El strain y strain rate longitudinal determinado por speckle tracking son herramientas novedosas en la evaluación de la función AI. Objetivo: evaluar el strain y strain rate AI en adolescentes obesos y su relación con biomarcadores de riesgo cardiovascular. Métodos: se incluyeron adolescentes consecutivos con un z-índice de masa corporal (z-IMC) > 1 en ritmo sinusal sin otra comorbilidad y un grupo control pareado por edad y sexo. Se registraron las características clínicas y ecocardiográficas con evaluación del strain AI: onda s (LASs), onda a (LASa) y strain rate AI: onda s (LASRs), onda a (LASRa) por speckle tracking. Se midió adiponectina y PCR ultrasensible. Se utilizó t-Student, chi-cuadrado y correlación de Pearson. Resultados: Se incluyeron 15 sujetos por grupo de edad promedio de 13 años, 47% hombres sin diferencia entre ambos grupos. Los pacientes con sobrepeso presentaron significativamente mayores niveles de PCR us respecto del grupo control, 0,5 ± 0,1 mg/L vs 1,4 ± 0,3, p = 0,04 y menores de LASs (44 ± 1,8 vs 32 ± 1,1%;p<0,01), LASa ( -1,7 ± 0,3 vs -0,7 ± 0,3 1/s; p<0,01), LASRs ( 1,7 ± 0,07 vs 1,3 ± 0,03%; p<0,01), LASRa (-1,8 ± 0,1 vs -1,2 ± 0,08 1/s;p<0,01). En el grupo con sobrepeso se encontró una correlación negativa significativa entre LASs, LASRs y PCR ultrasensible (R: -0,62; p < 0,01 y R: -0,58: p = 0,02 respectivamente). Conclusiones: El strain y strain rate AI se encuentran reducidos en adolescentes obesos y estos parámetros de función AI se correlacionan con un estado inflamatorio aumentado. La importancia clínica de estos hallazgos requieren mayor investigación.