Extension of duplexed single-ended distributed temperature sensing calibration algorithms and their application in geothermal systems

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2022
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La detección de temperatura distribuida por fibra óptica (DTS por sus siglas en inglés) ha sido ampliamente utilizada desde finales del siglo 20, con varias aplicaciones industriales, en ciencias de la Tierra y aplicaciones de investigación. Para obtener mediciones térmicas precisas, es importante extender los métodos de calibración actualmente disponibles para DTS, considerando que factores medioambientales y de despliegue pueden impactar fuertemente a las mediciones. En este trabajo, se realizo un experimento de laboratorio para evaluar un algoritmo de calibración de DTS para configuraciones dúplex de un único extremo y extenderlo en caso de que no se disponga de información de temperatura al final del cable, lo cual es extremadamente importante en aplicaciones geotérmicas. Los algoritmos de calibración extendida se probaron en diferentes pozos ubicados en el Desierto de Atacama y en los Andes Centrales para estimar el gradiente geotérmico en estas regiones. El mejor algoritmo logró un error cuadrático medio de 0.31 ± 0.07 °C en el extremo lejano del cable a ~1.1 km, lo cual es mucho menor que el obtenido usando el algoritmo de (2.17 ± 0.35 °C). Además, las diferencias de temperatura entre mediciones de uno y dos extremos fueron inferiores a 0.3 ºC en el extremo lejano del cable, lo cual resulta en diferencias de ~0.5°C km-1 al determinar el gradiente geotermal. Esta mejora en el gradiente geotérmico es relevante ya que puede reducir la profundidad de perforación en al menos 700 m en el área de estudio. El trabajo futuro debería investigar nuevas extensiones de los algoritmos para otras configuraciones de DTS y determinar el flujo de agua del pozo artesiano en los Andes Centrales utilizando el perfil geotermal proporcionado por las mediciones DTS y la información disponible del sondaje.
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Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2022
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