Process-oriented metrics that assess the performance of students who are learning surgical procedures : the percutaneous dilatational tracheostomy case

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2021
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Evaluar las competencias en la realización de un entrenamiento de procedimientos quirúrgicos es clave para que los instructores puedan distinguir si un residente está calificado para realizar un procedimiento quirúrgico. Actualmente, los métodos de evaluación en simulación brindan un resultado global y no brindan un feedback centrado en las etapas del procedimiento o en el orden en que se deben realizar las actividades. Para que el feedback sea óptimo, se recomienda que éste sea específico, para que así los alumnos detecten exactamente dónde cometen errores de la forma más objetiva posible. Process Mining es una disciplina que genera conocimiento a partir de datos de las ejecuciones de procesos registrados en sistemas de información, facilitando el análisis de dichos procesos. Dado que los procedimientos quirúrgicos se pueden entender como una progresión de pasos, estos pueden ser vistos como un proceso. En esta investigación se proponen tres métricas orientadas a procesos para generar un análisis más detallado de la variabilidad con que los residentes realizan sus entrenamientos. Esto permite obtener un feedback a nivel global del procedimiento, al nivel de etapas, y finalmente, al nivel de actividades. La investigación fue realizada utilizando los datos de un entrenamiento del procedimiento quirúrgico Traqueostomía Percutánea por Dilatación (PDT), para el cual se entregaron diversas visualizaciones que permiten entender el progreso de los alumnos a través de sus sesiones en base a un enfoque de proceso. Por último, se estudió el comportamiento de las métricas orientadas a procesos en compración a a los métodos clásicos de evaluación. A futuro, se espera poder validar estas métricas para su uso profesional como método de evaluación y así complementar los actuales.
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Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2021
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