Imputando la no respuesta en la preferencia electoral de las encuestas CEP de septiembre-octubre del 2013 y 2017 : un acercamiento a los indecisos
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Date
2021
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Abstract
La presente tesis se encarga de evaluar si es posible mejorar la capacidad predictiva de las encuestas preelectorales en Chile por medio de técnicas de imputación de datos. Para dar respuesta a esta interrogante, los objetivos se centraron en 1) la utilización del modelo de votante probable de González y Mackenna, para tener más precisión sobre quiénes realmente votan, 2) estimar un modelo de regresión logística multinomial para identificar los predictores que indican la preferencia electoral y 3) estimar un modelo de imputación múltiple de ecuaciones encadenadas de la preferencia electoral.
Para llevar a cabo los modelos de regresión multinomial y posterior imputación, se utilizaron
9 variables independientes y 1 dependiente de las encuestas CEP de septiembre-octubre de
2013 y 2017. En términos analíticos se decidió comparar la preferencia electoral en un
escenario con y sin votante probable para observar sus diferencias. De lo anterior se concluye
que: 1) no existe mayor diferencia entre la imputación con y sin votante probable. 2) pese a
que la imputación se adapta a la distribución de la preferencia electoral en ambas mediciones,
tiende a estimar de mejor manera a los candidatos de derecha por ser los que presentan una
mayor fuerza predictiva en los modelos de regresión. Adicionalmente, la imputación en los
candidatos con mayor favoritismo provoca que las estimacionesse alejen de los valores reales
de la elección. 3) la imputación por sí sola no mejora la predicción electoral, debido a que se
necesita que el instrumento logre medir la preferencia electoral de buena manera y esté lo
mejor representado posible.
Description
Tesis (Magister en Diseño y Análisis de Encuestas Sociales)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2021