Admission planning in health care : stochastic and hierarchical approaches
Date
2020
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Abstract
El sistema de salud es una industria de servicios que requiere planificación de calidad
debido a la relevancia en sus operaciones. En particular, los hospitales públicos enfrentan
presión constante para ser eficientes. Un proceso clave que gestiona las operaciones
hospitalarias es la planificación de admisiones, que tiene como objetivo garantizar acceso
oportuno y uso eficiente de los recursos. Sin embargo, varias fuentes de incertidumbre y
limitaciones de recursos desafían el logro de esos objetivos. Además, similar a muchas
industrias, las decisiones de largo plazo del hospital se basan en planes agregados que
deben cumplirse en el corto plazo, el cual está sujeto a incertidumbre. Dado que no se
garantiza coordinación temporal, pueden surgir varias inconsistencias, como tiempos de
espera innecesarios, rechazos e incluso muerte prematura de los pacientes.
Esta tesis evalúa el problema de consistencia temporal en el problema de planificación
de admisiones, el cual está sujeto a incertidumbre y limitado por la capacidad de camas.
El problema radica en cómo desarrollar un plan táctico que considere el impacto de
las decisiones operativas mientras que garantice su viabilidad. El objetivo principal es
modelar y resolver un proceso jerárquico de toma de decisiones que integre los niveles
táctico y operativo para mejorar la calidad del servicio y el uso eficiente de los recursos.
La investigación contribuye a proporcionar marcos de decisión efectivos para resolver
el problema de planificación de admisiones. Consideramos métodos de optimización
bajo incertidumbre en múltiples etapas para mejorar la consistencia y coordinación de la
planificación. Se desarrolla un enfoque bi-objetivo estocástico en dos etapas para estudiar
las decisiones de asignación, considerando incertidumbre de la demanda y disponibilidad
de camas y evaluar el trade-off entre la perspectiva del paciente y la del hospital. Dado
que el acceso a información es limitado, también se propone un enfoque de optimización
robusta distribucional adaptativa para estudiar decisiones de asignación y programación.
Se considera información parcial distribucional del tiempo de estadía, modelado a través
de una formulación mejorada para restricciones de tipo de tiempo de servicio. El enfoque
permite evaluar la relación entre robustez y consistencia.
Mediante extensos estudios numéricos y validaciones con datos reales, demostramos
que se obtiene una planificación eficiente adoptando un marco de decisión estocástico
jerárquico. El marco es capaz de minimizar las inconsistencias implicadas en la
planificación de admisión. Se proporcionan lineamientos de gestión para planificación táctica-operativa.
Description
Tesis (Doctor in Engineering Sciences)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2020