Controltech startup-investor fit y estrategia de escalamiento

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2020
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Abstract
Controltech es un emprendimiento basado en tecnología cuyo objetivo es lograr “cero downtime” de las maquinarias de industria a través de modelos predictivos en reemplazo de los modelos preventivo o reactivo. En términos del problema, se expone que las empresas de mantenimiento y las mismas industrias con menor madurez digital, no tienen acceso a la información para anticipar fallas y poseen un enfoque reactivo o preventivo. El resultado comprende el aumento en gastos de mantenimiento, por lucro cesante. La solución se basa en un sistema de monitoreo a distancia, simple, no invasivo y en tiempo real, confirmando un abordaje predictivo en base a tecnología. El foco de esta tesis comprende evidenciar las diferentes fuentes de financiamiento disponibles en Latinoamérica, sus tendencias así como entender el interés por innovaciones y qué instancias debe resolver un emprendimiento para poder acceder a un proceso de levantamiento de fondos en estadío temprano. La hipótesis a validar comprende: El modelo de mantenimiento predictivo orientado a anticipar y reducir cortes inesperados en maquinarias industriales, posee un “fit“ con las fuentes de financiamiento de Latinoamérica. Con este fin, se han entrevistado a representantes de aceleradoras, “corporate venture capital“ y “venture capital“ con el fin de obtener insights e indicadores de posibles evoluciones del producto. La metodología utilizada en las 3 iteraciones fue basada en “running lean“ (Maurya, 2019) y en “three lenses of innovation“ (IDEO, 2020). Finalmente, en base a los hallazgos de las entrevistas con las fuentes de financiamiento, se concluyó que para obtener financiamiento se debía “pivotear“ hacia una nueva propuesta de valor basada en un chatbot “Software-as-a-Service“. Como último punto, en base al contexto actual de Covid-19, se resuelve pausar el desarrollo del emprendimiento con el fin de buscar condiciones macro más favorables.
Description
Tesis (Magíster en Innovación)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2020
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