Metodología de análisis de intervenciones para apoyar la autorregulación en escenarios de aprendizaje basados en MOOCS
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Date
2020
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Abstract
Las Instituciones de Educación Superior (IES) se han visto obligadas a adaptar y transformar
su misión educativa, situando la innovación como el centro de sus procesos de aprendizaje
y enseñanza. Una de las innovaciones clave que han surgido en las IES para enfrentar estos
cambios son los MOOCs (de sus siglas en inglés, Massive Open Online Courses), siendo un
catalizador para la generación de distintos cambios. Estos cambios han conllevado a la
digitalización de materiales para ofrecer formación en línea y la transformación de las
prácticas más tradicionales hacia prácticas de aprendizaje mezclado. Sin embargo, la
utilización de los MOOCs en las IES conlleva varios retos que las instituciones deben
afrontar. En primer lugar, los estudiantes no están habituados a aprender en formatos en línea
o mezclados y carecen de las competencias necesarias para hacerlo. En la bibliografía actual,
una de las competencias clave para el buen desempeño en este tipo de prácticas es la
autorregulación. Para enfrentar esto, la comunidad científica se ha centrado en el desarrollo
de herramientas para apoyar la autorregulación y en analizar su impacto en el desempeño de
los estudiantes. Sin embargo, aún son pocas las evidencias científicas de cómo este tipo de
apoyos ayuda a los estudiantes a ser más exitosos en sus cursos. Más aún, faltan propuestas
metodológicas que permitan entender como una intervención que apoya a la autorregulación
de los alumnos en escenarios educativos basados en MOOCs, tanto en línea como
mezclados, impactan en el comportamiento y en el desempeño de los estudiantes. Con el fin
de contribuir a esta línea de trabajo, esta tesis tiene como objetivo principal desarrollar una
propuesta metodológica basada en técnicas de análisis de datos para entender el
comportamiento de los estudiantes en escenarios de aprendizaje basados en MOOCs. Luego,
esta propuesta es aplicada a dos casos reales, uno puramente en línea y otro de aprendizaje
mezclado. La propuesta metodológica desarrollada consiste en cinco fases y es aplicada con
éxito a ambos casos de estudio.Las Instituciones de Educación Superior (IES) se han visto obligadas a adaptar y transformar
su misión educativa, situando la innovación como el centro de sus procesos de aprendizaje
y enseñanza. Una de las innovaciones clave que han surgido en las IES para enfrentar estos
cambios son los MOOCs (de sus siglas en inglés, Massive Open Online Courses), siendo un
catalizador para la generación de distintos cambios. Estos cambios han conllevado a la
digitalización de materiales para ofrecer formación en línea y la transformación de las
prácticas más tradicionales hacia prácticas de aprendizaje mezclado. Sin embargo, la
utilización de los MOOCs en las IES conlleva varios retos que las instituciones deben
afrontar. En primer lugar, los estudiantes no están habituados a aprender en formatos en línea
o mezclados y carecen de las competencias necesarias para hacerlo. En la bibliografía actual,
una de las competencias clave para el buen desempeño en este tipo de prácticas es la
autorregulación. Para enfrentar esto, la comunidad científica se ha centrado en el desarrollo
de herramientas para apoyar la autorregulación y en analizar su impacto en el desempeño de
los estudiantes. Sin embargo, aún son pocas las evidencias científicas de cómo este tipo de
apoyos ayuda a los estudiantes a ser más exitosos en sus cursos. Más aún, faltan propuestas
metodológicas que permitan entender como una intervención que apoya a la autorregulación
de los alumnos en escenarios educativos basados en MOOCs, tanto en línea como
mezclados, impactan en el comportamiento y en el desempeño de los estudiantes. Con el fin
de contribuir a esta línea de trabajo, esta tesis tiene como objetivo principal desarrollar una
propuesta metodológica basada en técnicas de análisis de datos para entender el
comportamiento de los estudiantes en escenarios de aprendizaje basados en MOOCs. Luego,
esta propuesta es aplicada a dos casos reales, uno puramente en línea y otro de aprendizaje
mezclado. La propuesta metodológica desarrollada consiste en cinco fases y es aplicada con
éxito a ambos casos de estudio.
Description
Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2020