dc.contributor.advisor |
Videla Leiva, Álvaro Rodrigo |
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dc.contributor.author |
Pastén Almendares, Felipe Andrés |
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dc.contributor.other |
Pontificia Universidad Católica de Chile. Escuela de Ingeniería |
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dc.date.accessioned |
2019-06-18T13:13:04Z |
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dc.date.available |
2019-06-18T13:13:04Z |
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dc.date.issued |
2015 |
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dc.identifier.uri |
https://repositorio.uc.cl/handle/11534/22976 |
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dc.description |
Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2015 |
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dc.description.abstract |
A medida que pasa el tiempo, el consumo de agua se ha vuelto más agresivo. Las operaciones mineras y las plantas de procesamiento esperan aumentar sus demandas de agua a lo largo de los años. Con esa idea, se diseñó un modelo general predictivo de consumo de agua combinando factores de recuperación y pérdidas del inventario de agua de los relaves. Los requerimentos y recuperaciones de la planta concentradora se modelan a través de la reconciliación de datos. Las pérdidas de agua se componen principalmente de evaporación e infiltración. La percolación se modela usando columnas de drenaje. La evaporación dentro y fuera de la zona del estanque se modela usando la ecuación de deBruin-Keijman y columnas experimentales. El modelo se valida prediciendo importantes condiciones operacionales. |
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dc.language.iso |
en |
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dc.subject.ddc |
620 |
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dc.subject.other |
Industria minera - Chile |
es_ES |
dc.subject.other |
Utilización del agua - Modelos matemáticos |
es_ES |
dc.title |
A general water consumption predictive methodology for a mining operation in central Chile : seepage, evaporation and mill plant water demand |
es_ES |
dc.type |
Tesis |
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dc.zcode.1 |
10225 |
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dc.subject.dewey |
Ingeniería |
es_ES |
dc.type.qualificationlevel |
Magíster |
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dc.nota.acceso |
Texto completo |
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dc.rights.access |
Acceso abierto |
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