Integración de tecnologías de la web semántica en el buscador de patentes de INAPI

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2017
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El presente estudio aborda la integración de tecnologías de la web semántica en el contexto de las patentes, específicamente en el buscador de patentes del Instituto Nacional de Propiedad Industrial (INAPI). La creciente integración de tecnologías basadas en datos enlazados a nivel mundial, la escasa incorporación de éstas en el contexto de la propiedad industrial y su gran potencial para fortalecer la búsqueda y recuperación de información tecnológica hacen necesaria la integración de servicios semánticos en el ámbito de las patentes. En primera instancia, esta investigación efectúa un estudio bibliográfico acerca del estado del arte en bases de datos de patentes, el desarrollo de tecnologías de la web semántica y su incorporación al ámbito de la propiedad industrial. En segunda instancia, alineado con el principal objetivo de este estudio, se analizan los elementos fundamentales para determinar una estrategia procedimental para la incorporación de tecnologías de la web semántica en los servicios de búsqueda de información de patentes de INAPI. Lo anterior se plantea desde una metodología basada en el análisis del modelo de datos existente, la definición de una ontología usando el software Protégé, el modelamiento de los datos para traducir la base de datos relacional a un modelo semántico en RDF usando el software Karma y la publicación de tripletas en RDF en el ámbito de la propiedad industrial para plasmar un portal de datos enlazados de patentes (datos.inapi.cl). Finalmente, el estudio plantea una serie de aplicaciones que ofrecen las tecnologías de la web semántica y linked data, las cuales potencialmente podrían ser aplicadas a los servicios de INAPI para fortalecer la búsqueda y recuperación de información de patentes.
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Tesis (Magíster en Procesamiento y Gestión de la Información)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2018
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