Modelos de comportamiento de usuarios de taxi colectivo en Santiago
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Date
2017
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Abstract
El taxi colectivo es un modo de transporte público característico de las ciudades chilenas, que opera a través de vehículos livianos con una capacidad máxima de cuatro asientos, área de cobertura definida y recorrido en principio fijo (aunque eventualmente adaptable a las necesidades de los pasajeros). En Santiago, durante un día laboral normal se realizan casi 700.000 viajes utilizando este modo en alguna de sus etapas. Esto equivale a cerca de 4% del total de viajes de la ciudad, aunque la participación es superior en zonas y horarios con baja cobertura de bus y Metro. Este estudio representa un primer intento por considerar al taxi colectivo como una alternativa relevante de transporte, analizar los atributos que lo diferencian de otras opciones y modelar su demanda mediante modelos de elección discreta. Con este propósito, luego de un análisis de la red y su operación, se diseña y aplica una encuesta de preferencias reveladas (incluyendo indicadores de percepción) a una muestra de usuarios de transporte público en Santiago que tuvieran disponible al taxi colectivo como alternativa. Los resultados muestran una evaluación positiva de los atributos que distinguen la operación del taxi colectivo, tales como la posibilidad de ser dejado en un destino conveniente, viajando sentados y evitando transbordos. La valoración subjetiva de los atributos en los modelos de elección confirma la fuerte penalización otorgada por los usuarios a alternativas que impliquen transbordos o incrementos en el tiempo de caminata. El análisis de los resultados también muestra que la caracterización de los usuarios de taxi colectivo es altamente relevante en la discusión sobre su regulación y modernización, considerando que se requiere preservar sus atributos positivos en un contexto de integración eficiente con el resto del sistema de transporte público.
Description
Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2017