Uso del diagrama fundamental macroscópico (MFD) para el análisis de intersecciones semaforizadas
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Date
2018
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Abstract
Actualmente existen limitaciones en las herramientas macroscópicas para el estudio de intersecciones semaforizadas. Un ejemplo es el grado de saturación, que requiere información detallada (demanda, oferta y repartos del semáforo) y que no entrega información sobre la propagación de la congestión. El Diagrama Fundamental Macroscópico (MFD por su sigla en inglés) surge como una interesante alternativa para su análisis, ya que capta la dinámica de la congestión. En esta investigación se realizan tres análisis (i) espacio – temporal (LWR) para estudiar la existencia del MFD en una intersección semaforizada, (ii) un análisis de simulación (AIMSUN) para relajar los supuestos más fuertes del modelo LWR y así estudiar esta relación macroscópica en escenarios más realistas y (iii) un experimento empírico en una intersección para estudiar la relación fundamental en la realidad. A su vez, se analiza la existencia de una relación entre la acumulación de la intersección y los desfases (mediante análisis (i) y (ii)), con el fin de explorar la coordinación semafórica. Los resultados muestran que para todos los análisis realizados existe evidencia (teórica, simulación y empírica) que sugiere la existencia del MFD para una intersección semaforizada. El análisis de simulación muestra que aumentos en el largo de ciclo aumentan la capacidad de la intersección, la aleatoriedad en las llegadas no genera un impacto en la forma de esta relación macroscópica y aumentos en las proporciones de viraje tienden a disminuir la capacidad de la intersección. En el caso de la relación acumulación – desfase existe un intervalo de desfases que produce menores acumulaciones en la intersección mejorando su operación. El aumento en el largo de ciclo y aleatoriedad en las llegadas aumentan las diferencias entre un buen y un mal desfase. Esta relación es bien definida para proporciones de viraje bajas y medias. Para proporciones altas de viraje, la relación no presenta un comportamiento identificable.
Description
Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2018