Using molecular dynamics simulations to predict aqueous solubilities of aromatic compounds

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2017
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La separación y purificación de polifenoles es un activo tópico de investigación debido al alto valor bioactivo de estos compuestos. En la optimización de dichos procesos, la forma de la curva de solubilidad a distintas condiciones es más relevante que los valores exactos de la solubilidad. Obtener datos de solubilidad a partir de experimentos y en distintas condiciones es costoso y demoroso. Alternativamente, las simulaciones de dinámica molecular (MD) requieren muy pocos datos experimentales como input, a diferencia de otras aproximaciones teóricas. Sin embargo, en la actualidad la predicción de solubilidad a través de esta herramienta se encuentra limitada por la complejidad asociada a la estimación de las propiedades de sublimación asociadas al fenómeno de solubilidad, las cuales aún no se comprenden a cabalidad. Se aplicaron simulaciones de MD para el estudio de la solubilidad, sin considerar las propiedades de sublimación, con el fin de obtener propiedades termodinámicas que puedan entregar información relevante sobre la tendencia de la solubilidad a distintas temperaturas. Se calcularon energías libres de solvatación a distintas temperaturas utilizando simulaciones de MD para tres compuestos aromáticos. Los resultados de las simulaciones fueron capaces de predecir con precisión el efecto de la temperatura en la solubilidad acuosa para los compuestos estudiados.
Description
Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2017
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