Unit commitment estocástico con restricciones de transmisión : Chile frente a un escenario de alta penetración eólica y solar
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Date
2017
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Abstract
El constante crecimiento de la generación eólica y solar ha producido que los operadores de los sistemas eléctricos deban enfrentar mayores desafíos para poder mantener sus operaciones seguras en todo momento. La cuantificación de las reservas operacionales, en este sentido, toma un rol muy importante debido a que este tipo de reservas corresponde a recursos de generación, u otros, que se encuentran listos para responder en caso de una contingencia. Esta investigación presenta una revisión de los tipos de reservas operacionales utilizadas en los sistemas eléctricos para compensar las fluctuaciones en la demanda y la generación, con el objetivo de mantener el balance entre ellos en todo momento. Este estudio incluye: (1) una revisión del concepto de reservas operacionales, (2) una revisión de las metodologías utilizadas por los mercados alrededor del mundo para incluir la evaluación de las reservas operacionales en el Day-Ahead Unit Commitment (mercado del día anterior) y (3) una comparación entre la aplicación del modelo estocástico y determinístico a los sistemas eléctricos chilenos. El objetivo de esta investigación es comparar las diferentes metodologías de Unit Commitment para determinar cuál de ellas representaría una herramienta adecuada para la evaluación de las reservas operacionales en un mercado eléctrico real, como el caso de Chile. La conclusión principal que se extrae es que la evaluación estocástica de las reservas operacionales, mediante programación estocástica o evaluación de diversos escenarios bajo un enfoque determinístico, es la alternativa más apropiada bajo gran presencia de generación renovable, ya que aumenta la exactitud de las soluciones, mejorando el rendimiento del sistema cuando el recurso renovable varía. La desventaja de esta opción es el mayor tiempo de resolución que significa, por lo que se recomienda utilizar técnicas de reducción de escenarios para su aplicación, con el objetivo de mejorar su rendimiento computacional.
Description
Tesis (Magíster en Ciencias de la Ingeniería)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2017