Motion corrected 3D liver undersampled MRI.
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Date
2014
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Abstract
La aparición de métodos ralos de reconstrucción de imágenes para datos submuestrea- dos en formación de Imágenes por Resonancia Magnética (IRM), como Compressed Sensing (CS), han sido herramientas valiosas para acelerar la adquisición de datos, preservando una reconstrucción precisa de la imagen. Sin embargo, los métodos ralos de reconstrucción de imágenes, incluyendo CS, no tienen una aplicación simple cuando hay movimiento intracuadro. Tal es el caso de IRM dinámicas en el hígado, adquiridas en respiración libre. Es difícil evitar artefactos producto de movimientos no rígidos del hígado, más aún en adquisiciones volumétricas. Para evitar este tipo de artefactos, proponemos una nueva técnica de reconstrucción de imágenes adaptada para imágenes dinámicas de hígado, mediante la estimación del movimiento entre cuadros para corregir inconsistencias en las mediciones del espacio-k. En este trabajo se describe cómo el método propuesto aumenta la eficiencia de la imagen en aplicaciones de IRM dinámicas en el hígado, adquiridas en respiración libre. Nuestro método produce resultados que demuestran que es factible aumentar 10 veces el tiempo de adquisición y eliminar artefactos de movimiento sin disminuir la calidad de la imagen. El método propuesto produce ganancias de hasta 6 dB con respecto a la técnica tradicional.
Description
Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2014