Application of the fractional Fourier transform to image reconstruction in MRI

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2009
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Para obtener Imágenes de Resonancia Magnética (MRI) de buena calidad, es necesario tener una buena homogeneidad espacial en el campo B0 de la región a observar. La homogeneidad de campo es difícil de lograr, particularmente para imanes de núcleo corto y campos altos. Cuando el ajuste fino pasivo o activo no es suficiente, o cuando la inhomogeneidad viene de diferencias en la susceptibilidad entre regiones adyacentes dentro de un objeto, hay varias técnicas de post\2013procesamiento para corregir las distorsiones. ´Estas técnicas no tienen un fundamento teórico sólido con la excepción de las relativas a términos lineales. Proponemos usar la Transformada Fraccionaria de Fourier (FrFT) para reconstruir señales MRI obtenidas en campos con desviaciones cuadráticas. La FrFT provee un marco teórico preciso para esto.
En este trabajo mostramos cómo se puede usar la FrFT para entender las distorsiones y reconstruir señales MRI que han sido obtenidas en campos con inhomogeneidad cuadrática. Mostramos además ejemplos de reconstrucción de datos simulados y datos de voluntarios con inhomogeneidades cuadráticas, obteniéndose una mejor calidad de imagen que al usar reconstrucción estándar de Fourier. La FrFT abre un nuevo paradigma para entender y corregir distorsiones de fuera de resonancia con el potencial de fabricar imanes más cortos.
Description
Tesis (Master of Science in Engineering)--Pontificia Universidad Católica de Chile, 2009
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